清华大学经济管理学院中国金融研究中心主任陆瑶：技术赋能正为银行业信用体系建设构建完整价值闭环

岁末启新，共谋发展。在“十四五”收官与“十五五”开局的关键节点，由金融界主办、宁波银行支持、清华大学经济管理学院中国金融研究中心提供学术支持的“启航·2025银行业高质量发展年会”于12月26日在北京成功举办。本次年会以“凝心启新，聚力致远”为主题，汇聚监管专家、学界精英、行业领袖及科技企业代表，围绕服务实体经济、数字化转型、AI+金融创新、风险防控等核心议题展开深度讨论，为银行业高质量发展建言献策。

清华大学经济管理学院教授、中国金融研究中心主任陆瑶在会上表示，技术赋能正为银行业信用体系建设构建完整价值闭环，涵盖价值发现、动态评估、分配、升华与反馈等关键环节，持续助力行业信用生态与整体发展提质增效。然而，AI、大数据等技术在银行业及金融行业的深度应用，仍面临四大亟待破解的挑战。

其一为算力与平台瓶颈。随着 AI、大数据技术应用的深化，行业对软硬件设施的要求持续提升，部分中小银行受限于资源条件，难以满足相关技术落地的基础配置需求；其二是数据孤岛与隐私保护的矛盾。技术赋能需依托多维度数据支撑，但当前跨部门数据割裂现象突出，同时客户隐私保护的刚性要求，使得数据有效利用与安全防护的平衡成为行业难题；其三是复合型人才缺口。金融行业拥抱技术革新，亟需既精通金融业务、又深谙 AI 技术的复合型人才，此类人才的短缺已成为制约技术落地的重要因素；其四为生成风险与衍生风险。技术应用在带来效率提升的同时，也催生了算法披露不充分、道德伦理失范等新风险，对行业风险防控提出更高要求。

针对上述挑战，行业需构建多维度支撑体系，通过五大路径破局：一是发展绿色 AI，在满足技术应用算力、算法需求的同时，践行节能减排理念，实现技术发展与绿色经济的协同；二是强化数据基础设施建设，打破数据壁垒，为技术应用筑牢数据支撑；三是加大复合型人才培养力度，如清华大学等高校已着手探索 AI 与金融深度融合的人才培养模式，填补行业人才缺口；四是构建有效的风险管控闭环，在发挥技术赋能价值的同时，做好算法合规、伦理审查等风险防控工作；五是打造科技、产业、金融的良性循环生态，让 AI 等技术持续为金融“活水”注入动能，推动金融资源更精准地浇灌创新实践与社会发展。

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