青山工业申请汽车差速器接触副修形方法专利，自动预测并优化接触副的修形量

国家知识产权局信息显示，重庆青山工业有限责任公司;西南交通大学申请一项名为“汽车差速器接触副修形方法”的专利，公开号CN121302531A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，本发明公开了一种汽车差速器接触副修形方法，包括S1，通过有限元仿真软件模拟差速器运转，采集各工况下的差速器数据构建训练数据集；S2，对采集的数据进行标准化处理以及去噪处理获得时序数据；S3，建立修形量与工况特征之间的映射关系并预测修形量；S4，融合强化学习算法且深度学习模型；S5，RNN模型使用训练集数据和对应的修形量进行训练；S6，随着训练的进行，利用历史经验选择最优的修形量进行调整；S7，训练完成后使用独立的测试集对RNN模型进行评估；S8，通过仿真验证RNN模型的预测精度。本发明将深度学习与强化学习算法相结合，结合不同工况下的差速器工作数据，自动预测并优化接触副的修形量。