楚能汽车申请基于主成分分析的车端图片降维方法专利，避免跨通道干扰确保颜色信息独立优化

国家知识产权局信息显示，武汉江夏楚能汽车技术研发有限公司申请一项名为“基于主成分分析的车端图片降维方法、装置、系统及介质”的专利，公开号CN121392453A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本申请提供一种基于主成分分析的车端图片降维方法、装置、系统及介质，该方法包括：获取由智能汽车摄像头采集的RGB格式的图像；将RGB格式的图像转换为第一三维数组，其中，第一三维数组的第一维度为图像的高度，第二维度为图像的宽度，第三维度为R、G、B三个颜色通道；分离第一三维数组中R、G、B三个颜色通道的像素数据，得到R、G、B像素矩阵；采用主成分分析方法分别对R、G、B像素矩阵进行降维，得到降维后的R、G、B像素矩阵；将降维后的R、G、B像素矩阵合并为第二三维数组，基于第二三维数组生成降维图像。通过本申请能对RGB图像中每个颜色通道独立进行基于主成分分析算法降维，避免跨通道干扰，确保颜色信息的独立优化。

天眼查资料显示，武汉江夏楚能汽车技术研发有限公司，成立于2025年，位于武汉市，是一家以从事汽车制造业为主的企业。企业注册资本50000万人民币。通过天眼查大数据分析，武汉江夏楚能汽车技术研发有限公司专利信息64条。