武汉江夏楚能汽车申请BLF文件异常检测方法及系统专利，提高了BLF文件异常检测效率和准确率

国家知识产权局信息显示，武汉江夏楚能汽车技术研发有限公司申请一项名为“BLF文件异常检测方法及系统”的专利，公开号CN121771047A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种BLF文件异常检测方法及系统，所述方法包括：从BLF文件中提取多通道CAN数据，转换为帧序列；对帧序列内各帧原始数据进行预处理；从预处理的多帧数据中提取周期特征、物理量特征、变化率特征、统计分布特征及总线负载特征；将变化率特征、统计分布特征及总线负载特征输入至规则引擎中进行异常检测；将周期特征和所述物理量特征输入至机器学习模型中进行异常检测，机器学习模型基于孤立森林算法及滑动窗口分布异常检测法组合构建；根据规则层异常评分和机器学习层异常评分进行异常判断，并根据异常判断结果生成BLF文件的异常检测报告。本发明利用规则引擎+机器学习双检测引擎，提高了BLF文件异常检测效率和准确率。

天眼查资料显示，武汉江夏楚能汽车技术研发有限公司，成立于2025年，位于武汉市，是一家以从事汽车制造业为主的企业。企业注册资本50000万人民币。通过天眼查大数据分析，武汉江夏楚能汽车技术研发有限公司参与招投标项目1次，专利信息191条。