在Meta创始人扎克伯格从OpenAI前CTO米拉·穆拉蒂创办的Thinking Machines Lab挖走至少5位创始成员后,米拉的团队开启反向人才争夺,已从Meta引入多名核心AI研究人员。
近日,Meta前AI研究员汪维垚在社交媒体发文宣布,结束在Meta长达8年的工作,正式加入Thinking Machines Lab,继续从事多模态方向研究。公开资料显示,汪维垚2015年从中国人民大学附属中学毕业后赴杜克大学深造,在校期间便以实习生身份加入Meta参与机器学习模型工作,本科毕业后直接入职Meta担任AI研究员。任职期间,他参与构建多模态感知系统,深度参与开放世界分割等前沿研究,是Meta该领域的重要贡献者之一。
就在昨日,Meta另一位前AI研究员Kenneth Li也宣布加入Thinking Machines Lab。他2021年毕业于中国科学院大学,随后赴哈佛大学攻读博士并于2025年毕业,毕业后加入Meta超级智能实验室,仅数月后便选择转投米拉团队。
目前,成立仅1年多的Thinking Machines Lab员工规模已达约140人,其中来自Meta的研究人员数量超过其他任何公司来源。最具代表性的是Soumith Chintala,他在Meta工作11年,联合创建了全球AI研究核心工具PyTorch,现已转投Thinking Machines Lab并出任首席技术官。此外,曾参与Segment Anything模型研发的Piotr Dollár、Meta FAIR研究科学家Andrea Madotto,以及负责大模型训练的工程师James Sun等人也相继加入该公司。
Thinking Machines Lab吸引人才的关键在于补齐算力短板,近期该公司与谷歌云达成数十亿美元级合作协议,拿到英伟达最新GB300芯片的优先使用权,跻身行业算力第一梯队。同时,该公司当前估值约120亿美元,为研究人员提供长期股权收益预期。
Meta则延续高薪策略应对人才竞争,为顶级AI人才提供无附加条件的七位数薪酬包,此前已吸纳包括Thinking Machines Lab联合创始人Andrew Tulloch在内的至少5位核心成员。
市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。
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