当人工智能成为全球经济增长的新引擎，其对金融行业的重塑正加速推进。寿险业作为金融板块中与民生关联最紧密的领域之一，AI究竟是带来流程优化的“量变”，还是触发商业模式颠覆的“质变”？未来保险会变成什么样？传统代理人是否会被AI替代？
针对这些行业与公众共同关注的焦点问题，凤凰网财经在2026清华五道口全球金融论坛期间采访了平安人寿科技研发部总经理贾金鹏，他也根据自己的观察和从业经验给出了深具洞察的答案。
在他看来，AI对寿险业的重塑绝非简单的流程自动化升级，而是一场兼具“量变提效”与“质变重构”的深层变革。开源大模型带来的技术平权为全行业创造了发展机遇，而如何在AI创新与金融强监管之间找到平衡，将是所有险企共同面对的时代命题。
AI完成从“插件”到“原生”的跨越
“AI对寿险行业的变革，既有流程自动化优化的量变，更是商业模式与价值逻辑的深层质变。”贾金鹏直言，流程自动化解决的是传统业务提效、降本的存量问题，而依托开源大模型、DCMM五级数据治理能力以及双线智能体布局，行业正从根本上发生转变——从以产品为中心转向客户全生命周期经营，从被动理赔服务转向主动风控与健康管理，这是底层价值逻辑的重构。
在他看来，平安向AI原生架构转型最关键的突破，是把AI从外挂工具升级为企业底层核心架构。“对内以研发智能体夯实科技底座，对外通过数字员工平台承载业务智能体，从业务和系统设计源头践行AI原生理念，叠加高水平数据和知识治理，构筑了规模化、合规可控的AI壁垒。”
风控效率双升级 全周期主动风控成行业标配
AI技术的落地，正在彻底改写保险业合规与风控的传统模式。贾金鹏表示，行业已从过去人工事后排查、被动补救的阶段，升级为“事前预警、事中拦截、事后追溯”的全周期主动风控合规体系，在销售合规、投保风控、理赔反欺诈、内部稽核等核心场景，管控精准度和效率均实现质的提升。
效率提升则体现在研发与运营两大维度。研发层面，AI贯穿全生命周期，有效缩短了产品迭代周期、提升了交付质量；业务运营层面，集成在数字员工平台的各类智能体覆盖内勤办公、代理人展业、客户服务等全岗位，逐步替代重复性事务工作，让人力得以从繁琐工作中解放，聚焦高价值的客户服务与业务运营。
更值得关注的是，AI正在催生全新的保险业务模式。贾金鹏预判，未来保险将不再是单一的静态保单交易，而是升级为围绕客户保障、健康、养老、财富的全生命周期陪伴服务。依托大模型与智能体技术，千人千面的定制化保障、动态风险定价、主动式健康与风险提醒将成为现实，保险将真正成为伴随用户一生的动态风险管理伙伴。
代理人不会消失 行业转型仍需闯过两道关
针对公众最关心的“以后买保险还需要代理人吗”这一问题，贾金鹏认为：AI不会完全替代代理人，而是推动代理人角色的升级转型——逐步替代重复性事务工作，让人力聚焦高价值的业务运营和客户服务。
不过，寿险业的AI转型并非坦途。贾金鹏坦言，当前行业面临两大核心挑战：一是组织架构、业务流程与员工工作模式的适配转型，理念和习惯的变革远比技术突破更难；二是金融行业强监管、控风险的天然属性，要求企业必须在AI创新提效与合规风控、决策可解释、风险可追溯之间实现稳健平衡。
对于行业普遍关注的大公司与中小公司的AI差距问题，贾金鹏认为，DeepSeek等开源大模型带来了技术平权的利好，中小企业与大企业一样拥有广阔的发展前景，行业内应加强交流、共同进步。
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