在Meta(META.US)正式发布自研AI模型Muse Spark后，重仓该股的交易所交易基金(ETF)成为市场焦点。名为Muse Spark的AI模型旨在通过在其平台生态中实现更快、更先进的AI驱动能力，从而强化Meta的整体生态体系。Meta股价周三收涨6.5%，推动市场重新关注那些对该股票配置比例较高的ETF。
总体来看，共有超过650只ETF合计持有3.37亿股Meta股票，凸显其在基金领域的重要影响力。目前，那些在投资组合中对Meta配置比例最高的基金，正受到寻求定向敞口投资者的特别关注。
在经历一年多的组织重构与巨额投入后，Meta终于交出阶段性答卷。周三，Meta正式发布自研AI模型Muse Spark。Muse Spark是Meta去年6月宣布成立“超级智能实验室（核心股）”(MSL)以来的首个核心成果，也是Meta豪掷150亿美元挖角Scale AI创始人Alexandr Wang以来发布的首款重大AI模型。.
2025年6月，Meta斥资约150亿美元投资Scale AI，并将其创始人Alexandr Wang挖至公司，执掌新成立的“超级智能实验室（核心股）”(MSL)。这一举动被视为Meta在AI竞赛中“重启战略”的关键一步。彼时，Meta在大模型能力上明显落后于OpenAI、谷歌和Anthropic。扎克伯格随后启动了一系列激进措施——大规模挖角AI顶级人才;精简组织结构，提高研发效率;承诺投入数百亿美元建设AI算力（核心股）基础设施。
而Muse Spark正是这套体系的首个“试验品”。Meta称该模型是“专门打造”用于其各类产品。该公司首席执行官扎克伯格此前表示，该模型尚无法匹敌竞争对手最先进的系统，但将为虚拟助手Meta AI提供“更智能、更快速”的能力。公司称该模型将利用来自Instagram、Facebook和Threads上的内容，支持更个性化和更具视觉化的回应。
Meta还表示，其新模型在医疗领域具有较强应用潜力，公司称已与超过1000名医生合作，对模型进行训练，以生成有关营养和运动等主题的更详细回答。借助该模型，Meta AI还将推出“购物模式”，帮助用户比较价格。根据Meta披露的评估结果，Muse Spark在部分推理能力和多模态能力基准测试中超越了谷歌、OpenAI和Anthropic的领先模型。
值得一提的是，这一模型一改Meta过去主打开源的Llama路线，转向闭源模式——模型权重和架构均不公开。这一转向具有标志性意义。过去Meta依赖开源模型建立生态影响力，如今开始向商业化与竞争导向靠拢，未来可能通过API收费甚至订阅模式变现业内普遍认为，这标志着Meta从“AI布道者”向“AI竞争者”的身份转变。
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